指标说明

名词解释

1.用户

以安装应用的设备来标识用户，通过获取安装应用的设备ID，作为用户ID。IOS系统根据OpenUDID来识别设备ID；Android系统根据IMEI+MAC来识别设备ID。

2.启动

用户新打开应用可见页面操作，即为1次启动。

用户启动应用后切换至后台，若30秒内再次切换至前台，不会被记为1次新启动，若超过30秒后再次切换至前台，则会被记为1次新启动。业内大多使用30秒，用户可自定义此时间。

3.渠道

用户下载安装应用的来源平台。若用户从多个渠道下载安装应用，只会按初始来源渠道计算用户。

渠道信息从安装包里获取，具体配置见开发文档。

4.版本

应用自定义的版本信息，通过版本可以记录应用不同版本的版本升级和使用情况。若用户升级过多个版本应用，只会按当前最新的版本来计算用户。因此，按版本维度筛选数据，存在用户从旧版本到新版本的变化，相关用户统计数据也会变化。

指标说明

1.新增用户（离线+实时）

首次启动应用的用户，即为新增用户。卸载后再安装启动，则不会被算作新增用户。（去重）

离线计算：去重所有日志的用户ID，并和历史比较，从未出现过的用户ID，即为新增用户。离线计算口径更准确。

实时计算：因计算压力和成本太大，采取由SDK标记的新老用户标志，来计算新增用户。实时计算口径略偏大。

2.新增账号

首次启动应用的账号，同一账号多个设备启动只计算一次，账号数据需开发者手动设置上报。（去重）

3.活跃用户（离线+实时）

启动应用访问页面的用户即为活跃用户，多次启动应用只计算一次活跃用户（去重）。

默认情况，使用“页面访问”和“前后台切换”日志，通过计算有访问时长的用户，来计算活跃用户。所以，要统计活跃用户，一定要埋点这两个日志。新增用户和升级用户，默认都算作活跃用户。

特殊类型，比如安全类、音乐类等应用，业务场景需要常驻后台，用户可向平台申请，自行选择日志类型（页面访问、前后台切换、会话日志、错误日志、自定义事件等），计算活跃用户。

4.活跃账号

启动应用访问页面的账号即为活跃账号，多次启动应用只计算一次活跃账号，同一账号多个设备启动只计算一次，账号数据需开发者手动设置上报。（去重）

5.新增用户占比

新增用户/活跃用户

6.累计用户

从接入起到现在，启动过应用的用户，多次启动只计算一次。（去重）

当日累计用户=历史累计用户+当日新增用户

7.周（月）活跃率

周（月）活跃用户/累计用户

8.启动次数（离线+实时）

应用发生启动行为的次数。

对“页面访问”、“前后台切换”、“会话”日志的会话ID，进行去重统计。

9.累计启动次数

从接入起到现在，应用启动次数总和。

10.使用时长

默认情况，打开应用可视界面下的使用时长。

11.页面访问时长

页面从开始访问到结束访问的时长。该页面关闭应用、退至后台、电话中断等，都属于页面结束访问。

12.页面访问次数

页面从开始访问到结束访问，即为1次页面访问。该页面关闭应用、退至后台、电话中断等，都属于页面结束访问。

13.访问页面数

用户访问应用的页面个数，同一页面多次访问只计算一次。（去重）

14.页面访问次数排名

对所有页面访问进行统计，统计每个页面访问的总次数，并按次数进行排序。

15.页面访问时长排名

对所有页面访问进行统计，统计每个页面访问的总时长，并按时长进行排序。

16.升级用户

从其他版本升级到指定版本的用户。通过版本字符串比对来判定，版本回退也会被判定为升级用户。（去重）

17.跳出率

访问该页面后关闭应用的访问数，占访问该页面的总访问数的比例。

因错误而终止，页面不算跳出率。

18.次均使用时长

使用时长/启动次数

19.人均使用时长

使用时长/活跃用户

20.人均使用次数

启动次数/活跃用户

21.人均页面时长

页面访问时长/活跃用户

22.人均页面数

页面访问次数/活跃用户

23.次均页面时长

页面访问时长/页面访问次数

24.个均页面时长

页面访问时长/访问页面数

25.个均页面频率

页面访问次数/访问页面数

26.日/周/月活跃用户（DAU/WAU/MAU）

近1/7/30日启动应用并浏览了页面的设备，1/7/30日内多次启动仅计算一次活跃用户。

27.DAU/WAU

DAU为选中日活跃用户数，WAU为选中日前7日（包含选中日）的活跃用户数。

此比值通常用于衡量一个应用的用户黏度，比值越高，用户黏度越大，相反则越低。

28.DAU/MAU

DAU为选中日活跃用户数，MAU为选中日前30日（包含选中日）的活跃用户数。

此比值通常用于衡量一个应用的用户黏度，比值越高，用户黏度越大，相反则越低。一般来说DAU/MAU比值低于20%表示用户对应用黏度较差。

29.流失用户

一个观察周期内的活跃用户，在下个观察周期内不活跃，即为流失用户。

30.回流用户

设置三个观察周期，在第一个周期活跃、第二个周期流失、第三个周期又活跃的用户。

31.连续N日/周/月活跃

从指定日期往前N日/周/月，每日/周/月都启动过应用（活跃）的用户。

32.忠诚用户

从指定日期往前5周，每周都启动过应用（活跃）的用户。

33.N日留存

某段时间的新增用户，经过N日后，仍然使用应用的用户，即为N日留存用户。这部分留存用户占当时新用户的比例，即为N日留存率。

34.触发用户

触发某一事件的用户。（去重）

35.事件次数

事件被用户触发的次数

36.事件时长

用户在某一事件持续的总时长(例如：用户播放歌曲A，播放的持续时长为10分钟，暂停15分钟，那么播放事件的时长为10分钟，暂停事件的时长为15分钟 )

37.事件平均时长

事件时长/事件次数

38.事件人均时长

事件时长/触发用户

39.启动平均事件数

事件次数/启动次数

40.人均事件数

事件次数/触发用户

41.用户参与度

触发用户/活跃用户